在工地、电力、石化、矿山、冶金、交通运输等工作现场，人员安全事故时有发生，现场安全生产管理迫在眉睫。安全帽作为一款常见且实用的个人防护工具，能够有效防止和减轻外来危险源对头部的伤害。根据《JGJ59-99建筑施工安全检查标准》，进入施工现场必须佩戴安全帽，各行业的作业法规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。
但是在时间工作中，有些人员因为天气热、佩戴麻烦、佩戴不舒服等各种原因，不佩戴安全帽就进入作业区域，或者心存侥幸，在作业过程中随意摘下安全帽，这些行为很容易带来巨大的危险，也给管理人员的监督工作带来了很多困扰。
因此通过安全帽识别系统实时监控施工现场尤为重要，安全帽识别系统真正体现了AI视频分析的方便、快捷、高效。
目前，传统的人工监管存在如下问题：
1. 人力成本的增加
2. 人工长时间监控易疲劳，导致对现场监控的疏忽、遗漏、不能及时发现安全隐患
3. 管理随意，有可能出现徇私舞弊现象
4. 对于追究当事人责任没有重要凭证，造成管理上的混乱和矛盾
安全帽识别系统通过调取工作现场摄像机的视频流，对视频进行分析，识别出现场工作人员是否按要求佩戴安全帽，如果发现有人未按要求佩戴安全帽，系统会自动截图保存监控画面并发出告警，以方便管理人员及时对违规行为进行告警和处理。
安全帽识别系统通过人工智能有效解决以上问题，同时能够对多个摄像机的视频数据进行分析和识别，节省人力，提高工作效率，及时发现安全隐患，是对安全管理模式的一次颠覆式创新，大大提高工作现场管理水平。
